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朱森第先生:人工智能加速推進智能制造

發布時間:2017年12月06日 18:22 來源:網絡整理 編輯:創新中國
導讀:朱森第:國家制造強國建設戰略咨詢委員會委員、戰略性新興產業專家咨詢委員會秘書長、中國機械工業聯合會專家委員會名譽主任2017中國國際機器人產業發展高峰論壇匯聚了機器人行業中的專家、大咖以及行業領頭企業,打造一場引來全球機器人同仁關注焦點的盛...

朱森第:國家制造強國建設戰略咨詢委員會委員、戰略性新興產業專家咨詢委員會秘書長、中國機械工業聯合會專家委員會名譽主任

2017中國國際機器人產業發展高峰論壇匯聚了機器人行業中的專家、大咖以及行業領頭企業,打造一場引來全球機器人同仁關注焦點的盛事。

其中,國家制造強國建設戰略咨詢委員會委員、戰略性新興產業專家咨詢委員會秘書長、中國機械工業聯合會專家委員會名譽主任?朱森第先生在演講中表示,“這幾年中國在推進智能制造上大體上的方略概括起來是這樣八個方面。第一個頂層設計,第二個標準先行,第三個是市場牽引,第四是重點突破,第五個重視基礎,第六試點示范,第七人員培訓,第八開放合作,這幾年我們所取得的智能制造的成效跟開放合作是密切相關的。”

朱森第先生在2017中國國際機器人產業發展高峰論壇發言,與大家共享。

尊敬的各位領導、各位嘉賓,我今天這個發言實際上是這個論壇的一個序言,我看了這個論壇的內容可以說是精彩紛呈,所以我這個序言呢就是把后邊精彩的內容能夠引出來。

大家知道中國最近這幾年當中在中國制造2025的實施進程當中,很多專家、學者還有我們企業界的各個方面有一個總體的評價,這個評價就是智能制造和機器人有一點熱,綠色制造有一點冷,我覺得智能制造和機器人之所以熱是有三個要素在推動,第一個是技術變革,第二個是市場需求,第三是經濟發展,可以說這三個要素的推動下我們現在的智能制造到機器人是到了它該熱的時候了。

今天就智能制造和人工智能的引入對我們智能制造到底會有些什么樣的影響,就這樣一個話題跟大家做一個交流和討論。

中國制造2025有人把它概括成智能制造是主攻方向,我覺得不夠全面,智能制造為主攻方向,綠色制造和服務型制造為側葉,因此在這樣一個總體的方陣下,為什么把智能制造作為一個主攻方向,我做一點自己對這個問題的理解。

智能制造對中國的制造業,至少在三方面起到它應有的作用,第一對現有的制造業的提升,包括開發的周期,包括成本的降低,包括效率的提升,包括上市的速度,第二方面的作用我們未來的制造業肯定不是現在的這樣一種制造模式,一定是將來市場反應快、上市時間短、環境友好等等的特點的制造模式,這個制造模式智能制造有可能會幫助我們實現這樣一個模式,第三個通過智能制造的推進,我們會有一大批智能制造裝備形成產業,加快這個產業的發展,以至于很多智能裝備智能產品的產業發展起來,這樣就能夠形成一個新的經濟增長點。基于以上的考慮,中國把智能制造選為未來十年由大變強的主攻方向。

但是中國的國情跟德國不一樣,跟美國不一樣,跟日本不一樣,跟其他的發達國家也不一樣,因此我們選擇智能制造的時候,必須考慮中國的國情,中國的國情我認為基本點跟智能制造密切相關的是四點。第一,我們還是一個發展中國家,我們工業化任務還沒有完成,第二,我們制造業當中還有相當一部分是勞動密集,第三,我們制造業的企業生產力的水平有的處于上個世紀60年代,有的已經到了這個世界的頭十年,時間跨度差不多有60年,第四,總體來說我們中國的制造業是處在2.0和3.0階段,離4.0還有比較大的距離,基于這樣一些情況,我們在推進制造的時候,必定是并行戰略,這個并行戰略我把它概括成為工業2.0補課,工業3.0普及,工業4.0是示范,但是這個并行戰略在推進和實施過程當中更重要的我們是要發揮三重的作用。

第一重作用引領,4.0的示范引領2.0的企業、3.0的企業往4.0方向前進。第二個作用就是移植,要把4.0示范的一些先進的技術成功的技術應用到3.0企業里頭,應用到2.0企業里頭,這樣我們2.0的企業邁向3.0縮短了時間,從3.0的企業邁到4.0也縮短時間。第三個作用帶動,帶動智能制造裝備產業的發展,這樣就有可能把我們整個制造業的結構有所改變,有新的增長點出來了,這個增長點就是智能制造裝備其中工業機器人還有其他機器人是一個代表,除此以外還有很多各種各樣的智能裝備智能產品。

為此,工信部已經經過多年的努力把智能制造工業機器人,剛才羅司長把機器人方面國家有關的政策做了一個簡要的概括,在智能制造方面同樣又制定了實施方案,又制訂了規劃,規劃的十各方面就是2016到2020年之間的十個重要任務,每一個重要任務都確定了相應的目標。第一個目標,要有一批智能制造裝備,大體到2020年要有60種以上的智能制造關鍵裝備,我們能夠自己解決,能夠滿足市場的需要,還有很多核心軟件,還有標準體系等等這些方面,每一個方面都制訂了具體的目標,現在正在按照這樣的目標向前推進,特別是組織了集成商聯盟,開展了一系列的活動,就是要想能夠把集成商和我們所需要的制造企業兩者緊密結合起來,把我們的研究機構形成一個利益共同體,共同推進我們的智能制造。

可以說這幾年中國在推進智能制造上大體上的方略概括起來是這樣八個方面。

第一個頂層設計,我們有規劃有實施方案,第二個標準先行,已經有一個標準的體系模型構架,同時在這個標準體系的構架下又確定了若干標準,這些標準都是近期要籌建制定的,這個標準當中先行的是基礎和共性的,第三個是市場牽引,把有需求的企業用他們的需求牽引智能制造,牽引智能制造裝備工業機器人的發展,第四是重點突破,第五個重視基礎,第六試點示范,第七人員培訓,第八開放合作,這幾年我們所取得的智能制造的成效跟開放合作是密切相關的。

推進智能制造當中,我覺得有兩個突出的問題需要引起我們重視,第一個突出的問題就是我們在推進智能制造的時候,基于中國的國情是2.0補課、3.0普及、4.0示范,因此智能制造是一個方向,并不是說現在所有的制造企業都能夠實現智能制造,這個中間是有不同的層次,第一個重要的問題就是多層次多維度推動智能制造,要求我們所有這樣的需求的企業跟我們的系統集成商密切的結合起來,根據企業的實際需要,可能是單機自動化,可能素質化車間,可能是智能制造工廠,通過各種不同層級的推進,使得這個領域的制造業能夠逐步邁向智能制造這樣一個方向,同時在這個過程當中從事智能制造產業和軟件開發單位,跟這些企業密切結合,我們把智能制造裝備的產業把工業軟件的產業也能夠帶動和發展起來。

第二個比較重要的問題,我們在推進智能制造過程當中,智能制造系統他的物質的基礎是基于智能制造裝備,這些智能制造裝備如果我們不能夠滿足推進的需要,那我們一個不可能是有效的推進,第二個在推進過程當中無法帶動我們國內自己的智能制造裝備產業的發展,因此在推進的過程當中我們特別要重視智能制造裝備這個產業的發展,重視智能制造系統的構建。我們近期推進智能制造當中總的考慮和思路,我概括起來做這樣一個簡要的介紹。

那我們高興的看到中國在推進智能制造當中,力度不斷的加大,所以除了前邊我講的三個要素的推動之外,我們政府對這個的重視也是一個很重要的推動的因素,大家可以看到2011到2013年,戰略型新興產業當中智能裝備高端裝備里頭其中有一個重點的方向,就是智能制造裝備,是一個專項實施的,到2015、2016年工信部實施智能制造專項,每年都有幾十個項目,概括起來我們在數字化車間和新模型運用項目接近260個項目,標準接近100個項目,今年整個標準和示范新模型運用項目加起來208項,這正在推進過程當中,這個推進過程當中我們要考慮,可以說現在推進智能制造當中我們中國是漸入佳境,漸入佳境過程當中有一些問題需要我們進一步的思考,以便我們能夠更加有效的推進。

第一個,我們現在有了人工智能技術,現在我們更加想要人工智能技術的引入能夠去進一步的推動Intelligent Mfg,因此如何從Smart Mfg推向Intelligent Mfg,這是我們需要思考的,第二個,我們的企業推進智能制造過程當中首先你要明白自己的出發點,你是從哪兒出發的,你是要到哪兒去,我覺得如果我們要跟風,你的企業肯定將來要摔跟頭,因此必須明確你自己你現在在什么地方,你從哪兒出發,你要到哪兒去,第三個,我們最終是要構建起來一個智能制造系統,這個智能制造系統是實現智能制造的一個物質基礎,到底在中國的國情下,針對各行各業如何構建一個智能制造系統,我們用什么樣的技術路線來實現這樣的智能制造,這是一個非常重要的,需要我們思考的問題。第四個,在推進智能制造的過程當中,推進的力度和智能制造裝備產業的發展速度,這兩個度要匹配,因此力度的推進要有節奏,我們智能制造裝備產業的發展也要有節奏,兩個節奏需要很好的匹配,這樣才能夠把我們中國的智能制造進一步的推進,整個制造面貌有所改變,再有一點,智能制造可以說是一種新的生產方式,不僅僅是我們生產線改變了車間改變了,生產的組織方式都要改變,企業的形態也會改變,將來一個產業的形態也改變,因此我們在推進智能制造的時候一定不是說我原來的產品什么樣,我就把它變成自動化程度提高,自動化程度提高,那樣做我想不會取得好的效果,因此要對原有產品,你從結構上從整個產品的性能上都要做改進,工藝要變革,不是原有產品的繼續,利用他的自動化程度提高實現智能制造,再有一點,推進智能制造的時候一定不要忘了經驗管理這個階段的任務沒有完成的話,這個一定要補上,如果還沒有推進經驗管理,至少你推進智能制造的時候,經驗管理和智能制造兩者應該并重,人工智能現在發展的非常熱,可以說現在智能制造熱、機器人熱、人工智能更熱,那人工智能引入以后對我們智能制造的發展到底有什么影響,我們是否可以借助人工智能這樣一個熱度來加快我們智能制造推進的速度,這也是需要我們思考的,我們現在出的重大的技術變革,那我們的企業到底應該怎么辦。

在這里重點談一點我對智能制造的看法,這個論壇當中看了6號、7號有專題的人工智能方面的內容,這些題目都是非常精彩的,人工智能里面有很多技術現在已經到了成熟階段、產業化的階段,正是因為這樣,所以我們人工智能經過兩起兩落之后,現在進入一個新的高潮,這個高潮可以說是從國際象棋冠軍被機器人打敗以后,引起了這方面的熱,其實人工智能的發展當中是基于三個方面的技術的成果和成就,一方面是計算能力的提高,一方面是我們深度學習計算的技術和方法的進步,第三方面是大數據,我們現在有了網絡,有了云計算,有了大數據,這三個促成了我們人工智能的技術,現在進入了一個第三個高潮,有的專家說第三次高潮到底能維持多久,有人說也許五年以后又冷下來了,也有人說十年以后冷下來了,但是我想人工智能技術的發展不是五年以后能夠冷下來的,我們肯定要考慮他的發展對我們推進智能制造,對我們機器人產業發展有什么影響,人工智能這個市場現在估計的差異很大,這里舉了三個估計,一個估計比較偏保守是183億美元到2020年,有的估計到2018年要到1800億美元,麥肯錫估計到2020年1270億美元,不管三個估計差異多大,總而言之說明人工智能產業現在正處在非常熱的階段,也有一個報告講,到2018年全世界人工智能規模大概到160億,中國的人工智能市場到200億,可見人工智能技術的發展現在市場已經引起了很多企業很多學者他們的關注,從現在來看人工智能已經在這些方面都要有很多的應用,在個人助理、嚴防、醫療健康等這些方面有比較廣泛的應用,進一步的在金融、教育、電商零售這些方面也取得了應用,而且人工智能的技術它的準確度和誤判率逐年提高,我這里舉到一個是人臉識別技術,一個機器翻譯技術,現在都已經準確度相當高,人工智能現在也進入了商業化的程度,主要在認知領域、預測領域、決策類領域當中。

正因為這樣,世界知名的公司紛紛都在人工智能上做出了布局,我這里舉了幾個公司,Google、微軟、Facebook、IBM、BAT加上科達訊飛,百度人工智能比較早的做出了布局,阿里巴巴也做出了布局,騰訊也做出了布局,這些公司總體來看布局無外乎三個方面,一個是基礎,一個是技術層面,一個是產品應用層面,布局基本是圍繞這三個方面在開展的,那可以說人工智能引起了工業發達國家的重視,美國在去年10月13號就推出兩個報告,把人工智能也作為美國的一個經濟發展的很重要的驅動力,也作為一個國家戰略,我們國家也對人工智能的研究引起了重視,工程院做了人工智能2.0戰略研究報告,同時在國家的相關部門里頭正在醞釀一個人工智能專項計劃,李克強總理也非常關注人工智能的發展,關注語音識別技術的發展,正因為這樣,在中國人工智能這個技術已經形成了一定的產業鏈,這個產業鏈也將人工智能的基本三個方面的構成一樣,一個是在基礎層,一個是在技術研發層,一個是在應用層,這三個方面我看到相關的資料里頭每一個層面上所組成的各個單元都有相應的單位在那開展,我們數據的支撐、我們感知、運算,第二個層面技術研發層,我們深度學習的技術,我們還有很多這方面的技術都取得了相應的進展,應用層上主要就是硬件的,一個就是軟件集成的,這上頭都已經有了很多應用的產品。

之所以把我們國家現在包括國外的國家在這幾成功智能上頭所進行的形成的產業鏈做一個概要的說明,就是我們人工智能技術已經不能不引起重視,不能不把人工智能技術作為未來某一個學科、某一個領域、某一個產業發展當中必須要考慮的技術。

我們關注的人工智能技術對制造業發展到底有什么影響,對智能制造的推進有什么影響,對制造業無非是五各環節,第一是研發,第二是生產,第三是流通,第四是營銷和交易,第五是智能產品和服務,每一個方面可以說都有很多企業都開展了研究,研發上頭主要就是行業洞察、需求挖掘、用戶畫像,生產中的網絡化制造、CPS系統構建、智能工廠構建,以及大批量定制生產模式的構建,在流通智能物流營銷當中、營銷決策、店鋪分析,這一方面人工智能我覺得已經很多進入到實用階段,主要就是在精準營銷、增加用戶黏性和提升效率上,第五方面就是無人駕駛可穿戴的設備、智能家居、智能機器人等等

在營銷上我看的資料里頭,在精準營銷上頭為用戶畫像這方面已經有很多企業,我覺得做了有一定的成功。我也覺得將來我們可能個人沒有多少隱私了,通過大數據的分析,通過我們現在很多個人信息這些大數據分析人工智能分析,最后你家里有孩子沒有,你的愛好是什么,你的星座是什么等等的信息,這全都可以掌握,最后給用戶畫像,瞄準你的需求他開發產品。

在深度學習算法上增加用戶的黏性,通過用戶數據分析,通過模型,這樣就能夠構建出來我們對用戶讓用戶離不開你了,用戶的黏性就很強了。

再有一點,我們能夠做到精準營銷,從用戶的分類,用戶為什么會流失呢,用戶價值的預測,用戶行為的分析,增強用戶黏性,還有付費轉化率,這一些都是人工智能在制造領域當中在營銷環節上頭已經取得了一些成功的運用,同時在很多硬件產品上頭,我們也看到很多這方面的成果,比如說知識分享的機器人,現在不是幾臺機器人共同工作,還有機器人跟人一起和諧的工作,還有我們可以腦控機器人,現在已經有相應的課題組在研究,就腦子里頭想什么就能夠讓機器人按照你的腦子里想的指揮行動,所以將來我們也會有腦機協同的信息處理系統。

總體來說人工智能技術方興未艾,真的深入滲透到各個領域,有一點像當年互聯網的技術剛出來的時候,現代互聯網已經滲透到我們各個領域,我們從社會的生活到經濟活動已經都離不開互聯網,將來我們也有可能會離不開人工智能。

有人對人工智能有擔憂,其實我覺得這個擔憂也沒有必要,人工智能畢竟是人開發出來的,某些方面能夠代替你的勞動,最終人工智能還是要聽人的,至于是不是將來機器人出來變物種了,這個就難說,人工智能將來有可能智能機器人變成物種了,這就比較可怕了,作為一個制造系統來說怎么實現智能化,這是我們推進智能制造必須要有的,我們現在推行的Smart Mfg的基礎上加上AI,就有可能真正實現Intelligent Mfg,制造系統我們最終的目標是想這個制造系統能夠做到自度量、自適應、自決策、自診斷、自修復、自學習,一句話這個系統能夠自行組織生產,不需要有人更多的干預,人工智能技術的應用關鍵的還是要到我們的經濟領域里頭去,所以在麥肯錫的報告里頭,人工智能技術在中國真正的普遍應用于傳統行業,而不僅僅屬于科技巨頭的時候,這樣它的經濟潛力才能得到充分的發揮和充分的彰顯,這就是我們現在的目標,就是要把人工智能的技術智能制造普遍的到我們行業里頭應用。

這一些總的都告訴我們,我們處在一個重大的變革時代,這個重大變革時代里頭,我們企業要轉型,轉型轉的比較成功的大家都知道IBM,IBM4次轉型,第4次轉型是基于2007年研究人工智能,到了2011年形成一個Watson智能制造系統,2010年1月這個系統應用的已經非常成功,我們裝備制造業企業在這樣一個重大變革時期當中,就要考慮未雨綢繆還是不斷進取還是順應市場,我們要未雨綢繆,我們要不斷進取,我們要順應市場,我們要不斷的求發展,這才是我們未來制造企業特別是裝備制造企業在重大變革時期當中應有的態度,這也是我今天發言作為一個引言來說,跟大家共享的內容,謝謝大家。

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